SOL(Sleep Onset Latency) Chain of Debate 도메인 이벤트 스토밍

개요

본 문서는 SOL(Sleep Onset Latency) Chain of Debate(CoD) 도메인의 이벤트 스토밍 워크샵 결과를 정리한 것입니다. AI 전문가, 수면 전문의, 개발자, 그리고 이해관계자들이 참여하여 도출된 도메인 이벤트, 명령, 액터, 정책 등을 포함합니다.

DTA-WIDE 시스템은 Cloud Run 기반의 분산 마이크로서비스 환경에서 운영되며, 도메인 이벤트는 GCP Pub/Sub를 통한 중앙화된 이벤트 시스템을 활용하여 처리됩니다. 상세한 이벤트 아키텍처는 분산 이벤트 시스템 아키텍처 문서를 참조하세요.

바운디드 컨텍스트 참조

SOL CoD 도메인과 다른 도메인(Sleep, User, Questionnaire, TimeMachine 도메인) 간의 협력 관계는 bounded-context.md 문서에 상세히 기술되어 있습니다. 이 문서에서는 주로 SOL CoD 도메인 내부의 이벤트와 명령에 집중합니다.

참고: 다른 도메인과의 책임 분리 및 협력 방식에 대한 자세한 내용은 bounded-context.md 문서의 "3. 컨텍스트 경계" 및 "4. 컨텍스트 매핑" 섹션을 참조하세요.

도메인 이벤트

도메인에서 발생하는 중요한 변화나 사실을 나타내는 이벤트들입니다.

1. 예측 스케줄링 관련 이벤트

1.1 자동 스케줄링 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
PredictionScheduleCreated	새로운 예측 스케줄이 생성됨	CreatePredictionSchedule	High
PredictionScheduleUpdated	취침목표시간 변경으로 스케줄이 재조정됨	UpdateBedtimeGoal	High
PredictionScheduleCancelled	기존 스케줄이 취소됨	BedtimeGoalChanged, UserTreatmentSuspended	Medium
ScheduledTriggerFired	예정된 시간에 예측 트리거 실행됨	System Clock Trigger	Critical
PredictionTriggerFailed	예측 트리거 실행에 실패함	ScheduledTriggerFired 실패	High
RetryScheduleCreated	실패 후 재시도 스케줄이 생성됨	PredictionTriggerFailed	High
NextDayScheduleCreated	재시도 실패 시 다음날 스케줄 생성됨	MaxRetryExceeded	Medium
ScheduleConflictDetected	스케줄 충돌이 감지됨	중복 스케줄 생성 시도	Medium

1.2 스케줄 관리 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
BedtimeGoalSynchronized	Sleep 도메인에서 취침목표시간 동기화됨	BedtimeGoalUpdated 이벤트 수신	High
UserTreatmentStatusChecked	사용자 치료 상태 확인됨	스케줄링 전 상태 검증	High
SchedulingSystemInitialized	사용자별 스케줄링 시스템 초기화됨	UserCycleStarted	Medium
SchedulingSystemShutdown	사용자별 스케줄링 시스템 종료됨	UserCycleEnded	Medium

2. SOL 예측 관련 이벤트

2.1 예측 프로세스 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
SOLPredictionRequested	SOL 예측이 요청됨	PredictSOL, ScheduledTriggerFired	Critical
SOLPredictionStarted	SOL 예측 프로세스 시작됨	ValidateDataCompleteness 통과	Critical
SOLPredictionCompleted	SOL 예측이 완료됨	Chain of Debate 완료	Critical
SOLPredictionFailed	SOL 예측이 실패함	시스템 오류, 데이터 부족 등	High
SOLPredictionTimeout	SOL 예측 처리 시간이 초과됨	25초 타임아웃	High
PredictionResultStored	SOL 예측 결과가 전용 테이블에 저장됨	SOLPredictionCompleted	High
PredictionAccuracyValidated	SOL 예측 정확도가 검증됨	실제 SOL 데이터와 비교	Medium

2.2 데이터 수집 및 검증 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
TreatmentCycleDataCollected	치료주기 전체 데이터 수집 완료됨	CollectTreatmentCycleData	High
DataCompletenessEvaluated	데이터 완성도 평가 완료됨	ValidateDataCompleteness	High
AdaptiveAnalysisActivated	데이터 부족으로 적응형 분석 활성화됨	DataCompleteness < 최소기준	High
QuestionnaireDataAvailabilityChecked	설문 데이터 존재 여부 확인됨	CheckQuestionnaireData	High
MinimumDataRequirementMet	최소 데이터 요구사항 충족됨	3일 이상 수면 데이터	High
MinimumDataRequirementNotMet	최소 데이터 요구사항 미충족됨	3일 미만 수면 데이터	High
SleepDataIntegrated	Sleep 도메인 데이터 통합 완료됨	IntegrateSleepData	Medium
QuestionnaireDataIntegrated	Questionnaire 도메인 데이터 통합 완료됨	IntegrateQuestionnaireData	Medium
UserProfileDataIntegrated	User 도메인 데이터 통합 완료됨	IntegrateUserData	Medium
LearningDataIntegrated	Learning 도메인 데이터 통합 완료됨	IntegrateLearningData	Medium
LearningEngagementEvaluated	학습 참여도 평가 완료됨	EvaluateLearningEngagement	Medium
LearningProgressAnalyzed	학습 진도 분석 완료됨	AnalyzeLearningProgress	Medium

3. Chain of Debate 토론 관련 이벤트

3.1 토론 세션 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
DebateSessionStarted	Chain of Debate 토론 세션 시작됨	StartChainOfDebate	Critical
DebateSessionCompleted	Chain of Debate 토론 세션 완료됨	ConsensusReached 또는 MaxRoundsExceeded	Critical
DebateSessionFailed	Chain of Debate 토론 세션 실패함	시스템 오류, 에이전트 실패 등	High
DebateSessionTimeout	토론 세션이 시간 초과됨	25초 타임아웃	High
ConditionalWorkflowDetermined	조건부 워크플로우 결정됨	설문 데이터 유무 및 멜라토닌 분석 가능성 판정	High
ParticipatingAgentsConfirmed	참여 에이전트 확정됨	3개, 4개 또는 5개 에이전트	High
DebateRulesAdjusted	참여 에이전트 수에 따른 토론 규칙 조정됨	ParticipatingAgentsConfirmed	Medium

3.2 토론 라운드 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
DebateRoundStarted	토론 라운드 시작됨	StartDebateRound	High
DebateRoundCompleted	토론 라운드 완료됨	AllExpertOpinionsReceived	High
DebateRoundFailed	토론 라운드 실패함	에이전트 응답 실패	High
DebateRoundTimeout	토론 라운드 시간 초과됨	8초 타임아웃	Medium
ConsensusReached	전문가 간 합의 도달함	ConsensusScore >= Threshold	Critical
ConsensusNotReached	전문가 간 합의 미달함	ConsensusScore < Threshold	Medium
MaxRoundsExceeded	최대 토론 라운드 초과됨	RoundNumber > MaxAllowedRounds	Medium
MajorityDecisionMade	다수결 결정됨	ConsensusNotReached && MaxRoundsExceeded	Medium

3.3 합의 및 품질 평가 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
ConsensusScoreCalculated	합의 점수 계산됨	CalculateConsensusScore	High
DebateQualityEvaluated	토론 품질 평가 완료됨	EvaluateDebateQuality	Medium
OpinionConvergenceDetected	의견 수렴 감지됨	연속 라운드 의견 차이 감소	Low
OpinionDivergenceDetected	의견 발산 감지됨	연속 라운드 의견 차이 증가	Medium
PartialConsensusReached	부분 합의 도달함	일부 영역에서만 합의	Medium

4. 전문가 에이전트 분석 관련 이벤트

4.1 개별 에이전트 분석 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
ExpertAnalysisStarted	전문가 에이전트 분석 시작됨	StartExpertAnalysis	High
ExpertAnalysisCompleted	전문가 에이전트 분석 완료됨	ReceiveAnalysisResult	High
ExpertAnalysisFailed	전문가 에이전트 분석 실패함	LLM 호출 실패, 시스템 오류	High
ExpertAnalysisTimeout	전문가 에이전트 분석 시간 초과됨	8초 타임아웃	Medium
SleepLatencyAnalysisCompleted	수면패턴분석전문가 분석 완료됨	SleepLatencyAnalyst 완료	High
PsychologicalStateAnalysisCompleted	심리상태분석전문가 분석 완료됨	PsychologicalStateAnalysisExpert 완료	Medium
CBTISleepBehaviorAnalysisCompleted	CBT-I수면행동전문가 분석 완료됨	CBTISleepBehaviorExpert 완료	High
DigitalEnvironmentAnalysisCompleted	디지털수면환경전문가 분석 완료됨	DigitalEnvironmentExpert 완료	Medium
MelatoninSystemAnalysisCompleted	멜라토닌시스템분석전문가 분석 완료됨	MelatoninSystemAnalysisExpert 완료	High
LearningDataAnalysisCompleted	학습 데이터 분석 완료됨	AnalyzeLearningData	Medium
CBTLearningCorrelationAnalyzed	CBT-I 학습과 수면 상관관계 분석됨	AnalyzeCBTLearningCorrelation	Medium

4.2 멜라토닌 시스템 분석 관련 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
DLMOPredictionCalculated	DLMO(Dim Light Melatonin Onset) 예측 계산됨	CalculateDLMO	High
CircadianPhaseShiftCalculated	일주기 위상 변화 계산됨	CalculatePhaseShift	High
MelatoninSuppressionEvaluated	멜라토닌 억제 수준 평가됨	EvaluateMelatoninSuppression	Medium
ChronotypeBasedAdjustmentApplied	시간형 기반 조정 적용됨	ApplyChronotypeAdjustment	Medium
LightExposureImpactAnalyzed	빛 노출 영향 분석됨	AnalyzeLightExposureImpact	Medium
CaffeineEffectCalculated	카페인 효과 계산됨	CalculateCaffeineEffect	Medium
ExerciseTimingImpactEvaluated	운동 시간대 영향 평가됨	EvaluateExerciseTimingImpact	Medium
SeasonalAdjustmentApplied	계절적 조정 적용됨	ApplySeasonalAdjustment	Low
MelatoninDataInsufficient	멜라토닌 분석용 데이터 부족함	기상시간 데이터 < 3일	Medium
MelatoninPredictionAccuracyValidated	멜라토닌 예측 정확도 검증됨	ValidateMelatoninPredictionAccuracy	Medium

4.3 에이전트 성능 관련 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
ExpertOpinionRecorded	전문가 의견이 기록됨	RecordExpertOpinion	High
ExpertOpinionChanged	전문가가 의견을 변경함	후속 토론 라운드	Medium
ExpertResponseTimeRecorded	전문가 응답 시간 기록됨	ExpertAnalysisCompleted	Low
ExpertReliabilityScoreUpdated	전문가 신뢰도 점수 업데이트됨	UpdateReliabilityScore	Medium
ExpertPerformanceEvaluated	전문가 성능 평가됨	EvaluateExpertPerformance	Low
LLMModelVersionRecorded	사용된 LLM 모델 버전 기록됨	각 분석 완료 시	Low

5. 권장사항 생성 관련 이벤트

5.1 권장사항 생성 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
RecommendationsGenerationStarted	권장사항 생성 시작됨	GenerateRecommendations	High
RecommendationsGenerated	권장사항 생성 완료됨	CompleteRecommendationGeneration	High
RecommendationsGenerationFailed	권장사항 생성 실패함	생성 프로세스 오류	Medium
SOLReductionRecommendationsGenerated	SOL 단축 권장사항 생성됨	GenerateSOLReductionRecommendations	High
SleepHygieneRecommendationsGenerated	SOL 개선을 위한 수면 위생 권장사항 생성됨	GenerateSleepHygieneRecommendations	Medium
EnvironmentRecommendationsGenerated	환경 권장사항 생성됨	GenerateEnvironmentRecommendations	Medium
LifestyleRecommendationsGenerated	생활습관 권장사항 생성됨	GenerateLifestyleRecommendations	Medium

5.2 권장사항 개인화 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
TreatmentPhaseEvaluated	치료 단계 평가됨	EvaluateTreatmentPhase	Medium
RecommendationsPrioritized	권장사항 우선순위 결정됨	PrioritizeRecommendations	Medium
PersonalizedRecommendationsCreated	개인맞춤형 권장사항 생성됨	PersonalizeRecommendations	High
RecommendationImpactEstimated	권장사항 예상 효과 추정됨	EstimateRecommendationImpact	Low
HistoricalComplianceAnalyzed	과거 권장사항 이행 여부 분석됨	AnalyzeHistoricalCompliance	Low

6. AI 모델 성능 모니터링 관련 이벤트

6.1 성능 지표 수집 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
ModelPerformanceMetricsCollected	AI 모델 성능 지표 수집됨	CollectPerformanceMetrics	Medium
PredictionAccuracyCalculated	예측 정확도 계산됨	CalculatePredictionAccuracy	Medium
ResponseTimeMetricsUpdated	응답 시간 지표 업데이트됨	UpdateResponseTimeMetrics	Low
ErrorRateCalculated	에러율 계산됨	CalculateErrorRate	Medium
ConsistencyScoreEvaluated	일관성 점수 평가됨	EvaluateConsistencyScore	Low
ModelDriftDetected	모델 드리프트 감지됨	DetectModelDrift	High

6.2 성능 임계값 관련 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
AccuracyThresholdBreached	정확도 임계값 위반됨	AccuracyScore < 70%	Critical
ResponseTimeThresholdBreached	응답시간 임계값 위반됨	ResponseTime > 15초	High
ErrorRateThresholdBreached	에러율 임계값 위반됨	ErrorRate > 5%	High
PerformanceAlertTriggered	성능 알림 트리거됨	임계값 위반 감지	High
ModelRetrainingRequested	모델 재학습 요청됨	지속적 성능 저하	Medium
SystemOptimizationRecommended	시스템 최적화 권장됨	성능 병목 감지	Medium

7. 외부 시스템 연동 관련 이벤트

7.1 LLM 서비스 연동 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
LLMServiceCallInitiated	LLM 서비스 호출 시작됨	CallExternalLLMService	High
LLMServiceCallCompleted	LLM 서비스 호출 완료됨	ReceiveLLMResponse	High
LLMServiceCallFailed	LLM 서비스 호출 실패함	API 호출 실패, 네트워크 오류	High
LLMServiceTimeout	LLM 서비스 호출 시간 초과됨	API 응답 지연	High
LLMServiceFailoverTriggered	LLM 서비스 장애 복구 트리거됨	주 서비스 실패 시	High
APIKeyRotated	API 키 로테이션됨	보안 정책에 따른 키 변경	Medium
LLMUsageMetricsRecorded	LLM 사용량 지표 기록됨	API 호출 완료 시	Low

7.2 도메인 간 연동 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
SleepDomainDataRequested	Sleep 도메인 데이터 요청됨	RequestSleepData	High
SleepDomainDataReceived	Sleep 도메인 데이터 수신됨	ReceiveSleepData	High
QuestionnaireDomainDataRequested	Questionnaire 도메인 데이터 요청됨	RequestQuestionnaireData	Medium
QuestionnaireDomainDataReceived	Questionnaire 도메인 데이터 수신됨	ReceiveQuestionnaireData	Medium
UserDomainDataRequested	User 도메인 데이터 요청됨	RequestUserData	High
UserDomainDataReceived	User 도메인 데이터 수신됨	ReceiveUserData	High
LearningDomainDataRequested	Learning 도메인 데이터 요청됨	RequestLearningData	Medium
LearningDomainDataReceived	Learning 도메인 데이터 수신됨	ReceiveLearningData	Medium
CrossDomainDataSyncCompleted	도메인 간 데이터 동기화 완료됨	CompleteCrossDomainSync	Medium

8. 사용자 피드백 및 학습 관련 이벤트

8.1 사용자 피드백 이벤트 (향후 연동 예정)

이벤트	설명	트리거	중요도
UserFeedbackReceived	사용자 피드백 수신됨	SubmitPredictionFeedback	Medium
PredictionRatingProvided	예측 결과 평점 제공됨	RatePredictionAccuracy	Medium
RecommendationComplianceReported	권장사항 이행 여부 보고됨	ReportComplianceStatus	Medium
UserSatisfactionSurveyCompleted	사용자 만족도 설문 완료됨	CompleteSatisfactionSurvey	Low
FeedbackBasedModelUpdate	피드백 기반 모델 업데이트됨	ProcessUserFeedback	Medium

9. 데이터 관리 및 보안 관련 이벤트

9.1 데이터 생명주기 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
AnalysisDataArchivedEvent	분석 데이터 아카이빙됨	ArchiveInactiveData	Medium
AnalysisDataRestoredEvent	분석 데이터 복원됨	RestoreArchivedData	Medium
UserAnalysisDataDeletionRequestedEvent	사용자 분석 데이터 삭제 요청됨	RequestDataDeletion	High
UserAnalysisDataDeletedEvent	사용자 분석 데이터 삭제됨	ExecuteDataDeletion	High
AnalysisDataAnonymizedEvent	분석 데이터 익명화됨	AnonymizeUserData	Medium
AnalysisDataExtractionRequestedEvent	분석 데이터 추출 요청됨	RequestDataExtraction	Medium
AnalysisDataExtractedEvent	분석 데이터 추출됨	ExtractUserData	Medium

9.2 보안 및 감사 이벤트

이벤트	설명	트리거	중요도
UnauthorizedAccessAttempted	무권한 접근 시도됨	권한 없는 데이터 접근 시도	Critical
DataAccessAudited	데이터 접근 감사됨	모든 데이터 접근 시	High
SecurityPolicyViolationDetected	보안 정책 위반 감지됨	정책 위반 행위 감지	High
DataEncryptionCompleted	데이터 암호화 완료됨	EncryptSensitiveData	Medium
AuditLogGenerated	감사 로그 생성됨	중요 작업 수행 시	Medium

명령 (Commands)

사용자나 시스템이 도메인에 수행하도록 요청하는 작업들입니다.

1. 예측 관련 명령

명령	설명	결과 이벤트
CreatePredictionSchedule	예측 스케줄을 생성한다	PredictionScheduleCreated
UpdatePredictionSchedule	예측 스케줄을 업데이트한다	PredictionScheduleUpdated
CancelPredictionSchedule	예측 스케줄을 취소한다	PredictionScheduleCancelled
PredictSOL	SOL(Sleep Onset Latency)을 예측한다	SOLPredictionRequested
ValidateDataCompleteness	데이터 완성도를 검증한다	DataCompletenessEvaluated
CollectTreatmentCycleData	치료주기 전체 데이터를 수집한다	TreatmentCycleDataCollected
IntegrateLearningData	Learning 도메인 데이터를 통합한다	LearningDataIntegrated
EvaluateLearningEngagement	학습 참여도를 평가한다	LearningEngagementEvaluated
StorePredictionResult	예측 결과를 저장한다	PredictionResultStored

2. Chain of Debate 관련 명령

명령	설명	결과 이벤트
StartChainOfDebate	Chain of Debate 토론을 시작한다	DebateSessionStarted
StartDebateRound	토론 라운드를 시작한다	DebateRoundStarted
RecordExpertOpinion	전문가 의견을 기록한다	ExpertOpinionRecorded
CalculateConsensusScore	합의 점수를 계산한다	ConsensusScoreCalculated
EvaluateDebateQuality	토론 품질을 평가한다	DebateQualityEvaluated
DetermineConditionalWorkflow	조건부 워크플로우를 결정한다	ConditionalWorkflowDetermined

3. 전문가 에이전트 관련 명령

명령	설명	결과 이벤트
StartExpertAnalysis	전문가 분석을 시작한다	ExpertAnalysisStarted
CallExternalLLMService	외부 LLM 서비스를 호출한다	LLMServiceCallInitiated
ProcessAnalysisResult	분석 결과를 처리한다	ExpertAnalysisCompleted
UpdateReliabilityScore	신뢰도 점수를 업데이트한다	ExpertReliabilityScoreUpdated
EvaluateExpertPerformance	전문가 성능을 평가한다	ExpertPerformanceEvaluated
CalculateDLMO	DLMO(Dim Light Melatonin Onset)를 계산한다	DLMOPredictionCalculated
CalculatePhaseShift	일주기 위상 변화를 계산한다	CircadianPhaseShiftCalculated
EvaluateMelatoninSuppression	멜라토닌 억제 수준을 평가한다	MelatoninSuppressionEvaluated
ApplyChronotypeAdjustment	시간형 기반 조정을 적용한다	ChronotypeBasedAdjustmentApplied

4. 권장사항 관련 명령

명령	설명	결과 이벤트
GenerateRecommendations	권장사항을 생성한다	RecommendationsGenerated
PersonalizeRecommendations	권장사항을 개인화한다	PersonalizedRecommendationsCreated
PrioritizeRecommendations	권장사항 우선순위를 결정한다	RecommendationsPrioritized
EstimateRecommendationImpact	권장사항 예상 효과를 추정한다	RecommendationImpactEstimated

5. 성능 모니터링 관련 명령

명령	설명	결과 이벤트
CollectPerformanceMetrics	성능 지표를 수집한다	ModelPerformanceMetricsCollected
CalculatePredictionAccuracy	예측 정확도를 계산한다	PredictionAccuracyCalculated
DetectModelDrift	모델 드리프트를 감지한다	ModelDriftDetected
TriggerPerformanceAlert	성능 알림을 트리거한다	PerformanceAlertTriggered

액터 (Actors)

도메인과 상호작용하는 주체들입니다.

1. 내부 액터

스케줄링 시스템: 취침목표시간 기반 자동 예측 실행
Chain of Debate 엔진: AI 에이전트 간 토론 진행 관리
전문가 에이전트들: 수면패턴분석전문가, 심리상태분석전문가, CBT-I수면행동전문가, 디지털수면환경전문가, 멜라토닌시스템분석전문가
성능 모니터링 시스템: AI 모델 성능 추적 및 알림
데이터 수집기: 다른 도메인으로부터 데이터 수집 및 통합

2. 외부 액터

사용자: 예측 결과 수신 및 피드백 제공 (향후 연동)
의료진: 예측 결과 검토 및 활용 (향후 연동)
시스템 관리자: 성능 모니터링 및 시스템 관리
LLM 서비스: OpenAI GPT, Claude 등 외부 AI 서비스
다른 도메인: Sleep, User, Questionnaire, TimeMachine, Learning 도메인

정책 (Policies)

특정 이벤트가 발생했을 때 자동으로 실행되는 비즈니스 규칙들입니다.

1. 스케줄링 정책

취침목표시간 변경 시: 기존 스케줄 취소 후 새 스케줄 생성
예측 실패 시: 10분 후 1차 재시도, 30분 후 2차 재시도
최대 재시도 초과 시: 다음 날 동일 시간으로 스케줄링
치료 일시정지 시: 모든 예측 스케줄 중단

2. 데이터 검증 정책

최소 데이터 미충족 시: 예측 실행 중단 및 다음 날 연기
설문 데이터 부재 시: 심리상태분석전문가 제외하여 워크플로우 조정
기상시간 데이터 < 3일 시: 멜라토닌시스템분석전문가 제외하여 워크플로우 조정
5개 에이전트 참여 시: 합의 임계값 80%로 강화, 균등 가중치 20% 적용
학습 데이터 존재 시: 학습 참여도에 따른 신뢰도 보정 적용
디지털환경 앱 데이터 부족 시: 디지털수면환경전문가 신뢰도 70%로 하향 조정
데이터 부족 시: 신뢰도 점수 자동 하향 조정

3. 성능 관리 정책

SOL 예측 정확도 MAPE 20% 초과 시: 시스템 관리자 알림 및 긴급 점검
응답시간 15초 초과 시: 시스템 최적화 권장
에러율 5% 초과 시: 자동 장애 복구 프로세스 실행

4. 보안 및 개인정보 정책

무권한 접근 시도 시: 즉시 차단 및 보안팀 알림
데이터 삭제 요청 시: 24시간 이내 완전 삭제 실행
6개월 미접근 데이터: 자동 콜드 스토리지 이전

읽기 모델 (Read Models)

다양한 조회 요구사항을 지원하는 최적화된 읽기 전용 모델들입니다.

1. 예측 결과 조회 모델

사용자별 SOL 예측 히스토리: 시간순 SOL 예측 결과 및 추이
SOL 예측 정확도 대시보드: 실제 SOL과 비교한 정확도 지표 (MAPE)
치료주기별 예측 요약: 치료 진행에 따른 예측 변화

2. 성능 모니터링 모델

에이전트별 성능 대시보드: 개별 에이전트 성능 비교
시스템 전체 성능 요약: 처리량, 응답시간, 에러율 등
토론 품질 분석: 합의 도달률, 토론 효율성 지표

3. 권장사항 관리 모델

개인맞춤 SOL 개선 권장사항 목록: 사용자별 우선순위 SOL 개선 권장사항
권장사항 이행 추적: 권장사항별 이행률 및 효과 분석
치료 단계별 권장사항 템플릿: 단계별 표준 권장사항

변경 이력

버전	날짜	작성자	변경 내용
0.1.0	2025-08-31	bok@weltcorp.com	최초 작성 (취침시간 기반 스케줄링, Chain of Debate 토론, AI 에이전트 분석, 성능 모니터링 이벤트 포함)
0.1.1	2025-09-01	bok@weltcorp.com	Learning 도메인 이벤트 통합, 학습 데이터 정책 추가, 디지털환경 데이터 제약사항 반영
0.2.0	2025-09-05	bok@weltcorp.com	멜라토닌시스템분석전문가 추가: 멜라토닌 시스템 분석 이벤트, DLMO 계산 명령, 5개 에이전트 참여 정책 반영

개요​

바운디드 컨텍스트 참조​

도메인 이벤트​

1. 예측 스케줄링 관련 이벤트​

1.1 자동 스케줄링 이벤트​

1.2 스케줄 관리 이벤트​

2. SOL 예측 관련 이벤트​

2.1 예측 프로세스 이벤트​

2.2 데이터 수집 및 검증 이벤트​

3. Chain of Debate 토론 관련 이벤트​

3.1 토론 세션 이벤트​

3.2 토론 라운드 이벤트​

3.3 합의 및 품질 평가 이벤트​

4. 전문가 에이전트 분석 관련 이벤트​

4.1 개별 에이전트 분석 이벤트​

4.2 멜라토닌 시스템 분석 관련 이벤트​

4.3 에이전트 성능 관련 이벤트​

5. 권장사항 생성 관련 이벤트​

5.1 권장사항 생성 이벤트​

5.2 권장사항 개인화 이벤트​

6. AI 모델 성능 모니터링 관련 이벤트​

6.1 성능 지표 수집 이벤트​

6.2 성능 임계값 관련 이벤트​

7. 외부 시스템 연동 관련 이벤트​

7.1 LLM 서비스 연동 이벤트​

7.2 도메인 간 연동 이벤트​

8. 사용자 피드백 및 학습 관련 이벤트​

8.1 사용자 피드백 이벤트 (향후 연동 예정)​

9. 데이터 관리 및 보안 관련 이벤트​

9.1 데이터 생명주기 이벤트​

9.2 보안 및 감사 이벤트​

명령 (Commands)​

1. 예측 관련 명령​

2. Chain of Debate 관련 명령​

3. 전문가 에이전트 관련 명령​

4. 권장사항 관련 명령​

5. 성능 모니터링 관련 명령​

액터 (Actors)​

1. 내부 액터​

2. 외부 액터​

정책 (Policies)​

1. 스케줄링 정책​

2. 데이터 검증 정책​

3. 성능 관리 정책​

4. 보안 및 개인정보 정책​

읽기 모델 (Read Models)​

1. 예측 결과 조회 모델​

2. 성능 모니터링 모델​

3. 권장사항 관리 모델​

변경 이력​

개요