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Research 도메인 바운디드 컨텍스트

1. 컨텍스트 개요​

Research Bounded Context는 Dashboard 내 연구(Research) 기능을 제공하기 위한 컨텍스트입니다. 연구 시트에서 임상 연구 참여자(Research Participant)를 관리하고, 연구 참여자 카드에 표시되는 파생 지표를 제공하며, 불성실(NonCompliant) 판정 및 관련 UI 요구사항을 정의합니다.

비즈니스 목적: 임상 연구 기관에서 연구 참여자 관리 및 데이터 모니터링을 효율적으로 수행할 수 있도록, 연구 참여자 리스트/지표/필터링을 일관된 규칙으로 제공

2. 범위​

포함:

  • 연구(Research) 시트 접근 및 데이터 조회 스코프 정의 (IAM 권한 평가 결과 + siteId 컨텍스트 기반)
  • 연구 참여자(Research Participant) 관리
    • 진료용 환자(활성 사용자) 목록에서 연구 참여자 등록(연구 리스트 포함)
    • 임상 연구용 환자 신규 등록(코드 발송 수단 선택 포함)
    • 연구 참여자 연구 리스트 제외(삭제) 및 비밀번호 확인 요구
    • 검색/정렬/불성실 필터
  • 연구 참여자 카드 표시 및 파생 지표 산출 규칙
  • 무작위번호/메모 수정 규칙
    • 무작위번호는 병원(Site) 단위 유니크(siteId + randomizationNumber)
    • 메모는 단일 최신본만 유지(이력 미제공)
  • 불성실(NonCompliant) 판정 규칙 및 노출/정렬 우선순위

제외:

  • 인증/토큰/세션: Auth Operation 도메인
  • 운영자/서비스 계정 생명주기(회원가입/초대/계정 삭제 등): Operation User 도메인
  • 권한/Role/Group/Permission 모델 및 프로비저닝: IAM Operation 도메인
  • 병원(Site) 생성/수정/임상연구 참여 여부 관리: Site 도메인
  • 처방/슬립큐 코드 발급 및 Connect DTx 연동: 처방/외부 연동 컨텍스트
  • 앱 원천 데이터 수집(수면기록/설문/접속/복용 등): 앱/데이터 컨텍스트

3. 유비쿼터스 언어​

TermDefinition
연구 시트(Research Tab/Sheet)Dashboard 내 연구 기능을 제공하는 화면/탭
연구 참여자(Research Participant)연구 시트에 포함되어 연구 대상자로 관리되는 슬립큐 앱 사용자
진료용 환자(Clinical Patient)진료용 시트에 등록된 활성 사용자(연구 참여자는 진료용 환자의 부분집합)
병원(Site)연구 참여자/계정이 소속된 기관(스코프의 기본 단위)
임상연구 참여 Site(ClinicalResearch Site)clinicalResearch=true인 Site
무작위번호(Randomization Number)연구 참여자에 부여되는 식별 코드(병원 단위 유니크)
메모(Memo)연구 참여자의 특이사항 기록(단일 최신본)
불성실(NonCompliant)연구 참여자 상태 라벨(수면기록/설문 규칙 기반)
플랫폼 전체 조회 권한모든 임상연구 참여 Site를 조회할 수 있는 권한(예: medi.platform-admin)
사이트 스코프 권한본인 소속 Site 범위에서만 조회 가능한 권한(예: medi.site-admin/member)

4. 컨텍스트 맵​

4.1 IAM Operation​

  • 의존: 연구 시트 접근 허용 및 스코프 결정을 위한 그룹/권한 평가
  • 참조 정보: medi.platform-admin, medi.site-admin, medi.site-member 및 연구용 탭 접근 조건(ClinicalResearch Site 조건부)

4.2 Site​

  • 의존: clinicalResearch 플래그로 임상연구 참여 Site 여부 판정
  • 의존: 플랫폼 전체 조회 권한 보유자에 대한 병원(Site) 목록 제공 및 필터링

4.3 Auth Operation​

  • 의존: 연구 참여자 연구 리스트 제외(삭제) 시 비밀번호 검증 및 인증 컨텍스트

4.4 Clinical/Patient(진료용)​

  • 의존: “진료용 환자 목록에서 불러오기” 플로우를 위한 활성 사용자 목록 및 식별자 참조

4.5 App Data / Analytics​

  • 의존: 연구 참여자 카드 파생 지표(수면기록/설문/접속/복용 등)의 입력 데이터
  • 참고: 파생 지표의 산출 규칙은 Research 컨텍스트에서 정의하되, 원천 데이터의 정합성 책임은 해당 컨텍스트에 있다.

5. 주요 시나리오​

5.1 진료용 환자 불러오기 → 연구 참여자 등록​

  1. 사이트 스코프 사용자(임상연구 참여 Site 소속)가 진료용 환자 목록에서 대상을 선택
  2. 무작위번호 입력(병원 단위 중복 검증)
  3. 연구 참여자 리스트에 포함되고 연구 시트 홈에서 카드로 노출

5.2 임상 연구용 환자 신규 등록 → 코드 발송 → 앱 가입 완료​

  1. 사이트 스코프 사용자가 발송 수단(이메일/SMS/카카오톡)과 담당의를 입력
  2. 시스템이 코드 발송을 수행
  3. 앱 가입 완료 이후 진료/연구 시트에서 동일 사용자로 노출

5.3 불성실 판정 → 라벨/정렬/필터 반영​

  1. 수면기록률/설문 완료 여부가 갱신됨
  2. 불성실 여부가 재평가됨
  3. 불성실 라벨 표시, 강조 텍스트, 불성실 우선 정렬/필터가 반영됨

변경 이력​

버전날짜작성자변경 내용
0.1.02025-12-29jeff@weltcorp.com최초 작성